Sobre mim
Sou engenheiro de software com mais de 4 anos construindo produtos com IA, ferramentas internas e automações em SaaS. Entrego de ponta a ponta, do schema ao deploy, e hoje meu foco é IA em produção: agentes, RAG e evals.
Trajetória
Engenheiro de Software (IA)
dez 2025 – ago 2026
- Criei ferramentas internas de IA (skills de agentes, benchmarks e suítes de avaliação) adotadas pelos times de engenharia, reduzindo em 30% a mediana do tempo de review de PR.
- Migrei funcionalidades de um cliente desktop legado (WPF, mais de 15 anos de código) para a plataforma web em Angular, com mais de 70% de ganho de desempenho nas telas migradas.
- Otimizei consultas no SQL Server da plataforma principal e usei agentes com acesso à observabilidade para investigar incidentes críticos de produção.
Engenheiro de Software
abr 2024 – dez 2025 (júnior até mar 2025)
- Arquitetei um sistema multiagente com 5 agentes especializados (OpenAI Responses API) para atendimento conversacional e suporte 24/7.
- Substituí um fornecedor terceirizado por um pipeline próprio de análise de documentos com IA, cortando 85% do custo.
- Redesenhei a plataforma de cadastro de clientes, com mais de 20 funcionalidades, sugestões por IA e pagamento via Stripe: +20% de conversão.
- Implantei observabilidade de LLM com Datadog e um sistema de avaliação para os agentes em produção.
- Construí o cadastro multietapas com Stripe e sincronização com o Salesforce por filas e eventos.
- Levei ferramentas de IA (Cursor, Claude Code, CodeRabbit) para o time e fiz o onboarding de mais de 7 engenheiros, incluindo seniores.
Estagiário e Desenvolvedor Júnior
jan 2022 – fev 2024
- Desenvolvi aplicações full-stack com React, React Native, Node.js, GraphQL e PostgreSQL, do conceito à produção.
- Automatizei testes com Jest, Karate e Detox (E2E), reduzindo o tempo de detecção de defeitos de dias para horas.
Como eu trabalho
- Medir antes de confiar
- Evals nascem de interações reais, e observabilidade em produção mostra o que o teste não pegou.
- Modelo certo para o trabalho
- Custo e latência pesam tanto quanto qualidade. Buscar documentos não exige o modelo mais caro.
- O difícil é o harness
- O desafio real está nas regras e no contexto de cada caso, não no prompt.
Formação
- Ciência da Computação
- UNIVESP · 2024 – em andamento
- Engenharia Elétrica
- UNICAMP · 2020 – 2023
Fora do trabalho
Path of Exile, web novels, manhwas e mangás. Ver hobbies